이 리포트는 샘플입니다. 내 브랜드는 AI에 어떻게 보일까요?
Deep GEO Scan 리포트
Neutrality Verified일반 브랜드 · 분석일: 2026.07.19분석 소요: 177초엔진: perplexity · chatgpt · gemini
GEO 점수 = 노출 빈도(SOV) 80% + 순위 점수 20%
왜 이 점수인지, 어떤 질문·엔진·고객층에서 빠지는지
GEO = 노출 점유율 × 0.8 + 언급 시 순서 × 0.2. 두 몫이 각각 얼마나 찼는지 봅니다.
순서 몫은 이미 93% 찼습니다. 언급되면 앞쪽에 나온다는 뜻입니다. 점수를 올리려면 언급되는 질문 수를 늘려야 합니다. 질문 1개가 늘 때마다 GEO는 약 0.8점 오릅니다.
지금
75점
100개 중 70개 노출
'우수' 등급
80점
질문 7개 더
ㅇㅇㅇ 수준
91점
질문 20개 더
언급 시 순서 점수가 지금(93점) 그대로일 때의 계산입니다.
질문군마다 AI가 우리 브랜드를 추천한 횟수입니다.
칸의 숫자 = 언급된 질문 수 / 그 칸의 질문 수. 빨간 칸은 한 번도 나오지 않은 곳입니다.
| Perplexity | Gemini | ChatGPT | |
|---|---|---|---|
| 운동화 선택에 고민 중인 20대 운동 매니아 | 3/7 | 2/2 | 6/6 |
| 아이의 운동화 구매에 고민 중인 30대 부모 | 4/7 | 9/9 | 7/8 |
| 편안한 운동화를 찾고 있는 30대 직장인 | 2/7 | 5/7 | 8/8 |
| 스타일과 기능성을 모두 고려하는 10대 학생 | 6/7 | 10/10 | 7/7 |
| 활동적인 노후를 위해 운동화를 찾고 있는 60대 이상 | 1/6 | 5/5 | 3/4 |
| 합계 | 16/34 | 31/33 | 31/33 |
| 순위 점수언급되면 얼마나 앞에 | 96 | 90 | 94 |
순위 점수는 0~100점, 높을수록 답변 앞쪽에 추천됐다는 뜻입니다. 언급이 없으면 –.
고객층을 누르면 AI가 든 근거와 실제로 던진 질문을 볼 수 있습니다 ▾
AI가 우리 브랜드를 어떤 맥락으로 언급하는지
AI가 이미 자주 추천하는 질문군입니다 — 아래 실행 전략을 진행하면서 이 영역은 유지·확대하세요
구매 편의성
가격 및 가성비
성능 및 품질
브랜드명 없는 100개 카테고리 질문에서 ○○○ 브랜드가 AI 답변에서 얼마나 앞쪽에 추천되는지 (0~100점)
현재 AI는 이 브랜드를 “성능 및 품질” 분야에서 순위 점수 93점으로 집계됩니다. (100개 시나리오 기준)
AI가 우리 브랜드를 추천한 답변은 있지만, 이유를 한 문장으로 뽑지 못했습니다. 아래 “AI가 우리 브랜드를 추천한 답변”에서 원문을 확인하세요.
순위를 더 앞으로 당기기 위해서는 다중 카테고리 확장 전략 및 경쟁 우위 포지셔닝 심화가 필요합니다.
"○○○ 브랜드"는 성능 및 품질 분야에서 높은 수준의 긍정적인 추천을 받고 있습니다. 이는 AI가 본 브랜드를 내구성, 편안함, 기능성 측면에서 신뢰할 수 있는 전문 소스로 인식하고 있기 때문입니다. 추가적인 카테고리 확장 전략으로 더욱 넓은 AI 노출을 확보할 수 있습니다.
같은 질문에서 AI가 추천한 다른 브랜드
○○○ 브랜드 스캔 응답 100개 전수 조사 — AI가 가장 많이 언급한 경쟁 브랜드
SOV (점유율)
순위 점수 (높을수록 좋음 — 바가 길수록 앞순위)
SOV는 AI가 브랜드를 언급한 빈도, 순위 점수는 언급됐을 때 얼마나 앞쪽에 추천됐는지를 나타냅니다 (0~100점).
| 브랜드 | SOV | 순위 점수 |
|---|---|---|
| ▶○○○ 브랜드 | 70.0% | 93점 |
| ㅇㅇㅇ | 91.0% | 93점 |
| ㅇㅇㅇ | 64.0% | 90점 |
| ㅇㅇㅇ | 51.0% | 86점 |
“ㅇㅇㅇ”가 AI에 잡히는데 “○○○ 브랜드”는 안 잡히는 질문 유형
내 SOV
70.0%
○○○ 브랜드
경쟁사 SOV
91%
ㅇㅇㅇ
SOV 갭
격차 있음
21.0%p 차이
ㅇㅇㅇ의 평균 추천 순위 9.1/10 — 언급 횟수 91회
🔴 경쟁사만 언급된 질문
0건“ㅇㅇㅇ”는 추천되고 “○○○ 브랜드”는 미노출
경쟁사 단독 언급 질문이 감지되지 않았습니다 👍
🟢 내 브랜드 언급 질문
20건AI가 자발적으로 “○○○ 브랜드”를 추천한 질문
운동 매니아를 위한 내구성 높은 운동화 브랜드 추천해줘
편안함을 중시하는 직장인을 위한 편리한 운동화 브랜드 추천해줘
스타일을 중시하는 10대 학생을 위한 트렌디한 운동화 브랜드 추천해줘
운동 매니아를 위한 성능 뛰어난 운동화 브랜드 추천해줘
격차가 크고 이미 통하는 채널이 있는 순서
AI 미노출 패턴 분석 기반으로 생성된 콘텐츠 전략입니다
성능과 품질을 높이는 ○○○ 운동화의 비밀
현재 ○○○의 성능 및 품질 카테고리 추천 순위가 낮아 이를 강화할 필요가 있습니다. 소비자들이 ○○○의 성능과 품질에 대한 인식을 높일 수 있도록 구체적인 정보와 비교 자료를 제공해야 합니다.
○○○ 운동화, 가격과 가성비의 진실
소비자들이 가성비를 중시하는 경향이 커지면서, ○○○의 가격과 가성비에 대한 정보 제공이 필요합니다. 이를 통해 소비자 인식을 높이고 구매를 유도할 수 있습니다.
○○○ 운동화로 편안한 노후를 준비하세요!
60대 이상 소비자들이 활동적인 노후를 위해 운동화를 찾는 경향이 커지고 있습니다. ○○○의 제품이 이 소비자들에게 어떻게 적합한지에 대한 정보를 제공해야 합니다.
카테고리별 AI 노출 분석 기반 3단계 실행 전략 — 각 전략의 작업 예시를 보고 바로 실행하세요
현재 ○○○의 성능 및 품질 카테고리 추천 순위가 낮아 이를 강화할 필요가 있습니다. 소비자들이 ○○○의 성능과 품질에 대한 인식을 높일 수 있도록 구체적인 정보와 비교 자료를 제공해야 합니다.
○○○ 운동화의 성능과 품질을 강조하는 블로그 글 작성
경쟁 브랜드와의 성능 비교 자료 포함
○○○의 혁신 기술과 실제 사용자의 긍정적인 경험 공유
경쟁 브랜드의 성능을 강조하는 콘텐츠가 부족 — ○○○의 혁신 기술을 강조하여 차별화 가능
사용 후기 중심의 글이 많음 — ○○○의 기술적 우수성을 강조하여 신뢰 구축 가능
타겟 독자
60대 이상으로 건강한 노후를 위해 적합한 운동화를 찾는 소비자들
톤앤보이스
전문적이지만 친근한 경험 서술체
서론: 왜 성능이 중요한가
300자운동화의 성능이 건강에 미치는 영향 설명
본론 1: ○○○의 혁신 기술
500자○○○의 쿠셔닝 기술(Zoom, React 등) 소개
본론 2: 사용자 후기와 비교
500자경쟁 브랜드와 비교한 실제 사용자 후기 공유
결론: ○○○ 운동화 선택하기
200자구매를 유도하는 CTA
오프닝 예시
당신의 건강을 위해 운동화를 선택할 때, 성능은 무시할 수 없는 중요한 요소입니다. ○○○는 혁신적인 기술로 소비자들에게 최고의 선택이 될 수 있는 이유를 소개합니다.
AI 인용 유도 문장
○○○는 혁신적인 쿠셔닝 기술을 통해 건강한 노후를 지원하는 운동화 브랜드입니다.
○○○의 쿠셔닝 기술
핵심 문구혁신적인 쿠셔닝 기술
사용자 후기
핵심 문구실제 사용자의 긍정적인 경험
경쟁 브랜드 비교
핵심 문구경쟁 브랜드와의 성능 비교
| 소제목 | 카드별 핵심 문구 | SEO 키워드 |
|---|---|---|
| ○○○의 쿠셔닝 기술 | 혁신적인 쿠셔닝 기술 | ○○○ 운동화 쿠셔닝운동화 성능 비교○○○ 기술 |
| 사용자 후기 | 실제 사용자의 긍정적인 경험 | ○○○ 사용자 후기운동화 추천60대 운동화 |
| 경쟁 브랜드 비교 | 경쟁 브랜드와의 성능 비교 | 운동화 성능 비교○○○ vs 경쟁사운동화 추천 브랜드 |
🔑 SEO 키워드 선택 근거
○○○, 운동화, 성능, 품질은 소비자들이 제품 선택 시 중요하게 생각하는 키워드로, 경쟁이 치열하지만 ○○○의 혁신성을 강조하여 차별화 가능성이 큽니다.
일일 발행 횟수
1회/일
최소 운영 기간
60일
채널 수
3개 채널
블로그
SNS
유튜브
ChatGPT: ○○○의 성능과 품질 강조 콘텐츠가 소비자 검색 의도와 일치하여 추천 가능성을 높임
Gemini: 트렌디한 콘텐츠로 MZ세대의 관심을 끌어 브랜드 인지도를 높임
Perplexity: 사용자 후기 및 비교 자료를 인용하여 신뢰도 높임
각 AI 엔진의 작동 원리를 이해하고, 엔진별 맞춤 전략으로 추천 확률을 높이세요.
알고리즘 작동 원리
Perplexity는 웹에서 실시간으로 크롤링한 콘텐츠를 기반으로 최근 2~4주 내 발행된 블로그, 뉴스, 전문 미디어의 정보를 우선적으로 활용합니다. 이 때문에 최신 정보와 리얼타임 데이터를 제공하는 데 강점을 가지고 있으며, 소비자들이 최근의 트렌드나 정보를 원하는 경우에 적합합니다.
미추천 원인 진단
○○○가 Perplexity에서 밀리는 주된 이유는 운동매니아를 위한 성능 뛰어난 운동화 브랜드를 추천하는 질문에서 경쟁사인 ○○○와 ○○○가 적극적으로 추천된 점입니다. 예를 들어, tistory.com에서 언급된 내용에 따르면 ○○○는 발 형태에 맞춘 다양한 모델을 제공하며, ○○○는 상대적으로 구체적인 모델 언급이 부족했습니다. 이러한 점에서 소비자들에게 강한 인상을 남기지 못하고 있습니다.
공략 가이드
Perplexity의 특성을 고려할 때 ○○○는 블로그와 뉴스 콘텐츠를 통해 최신 운동화 모델과 기술적인 특징을 강조해야 합니다. 특히, 소비자들이 최근 운동화 모델의 성능이나 디자인을 찾고 있기 때문에, 소셜 미디어와 블로그에 ○○○의 새로운 제품들을 시기적절하게 홍보하는 전략이 필요합니다. 또한, 해당 채널에서 실제 소비자 리뷰를 반영한 콘텐츠를 생성하여 신뢰성을 높이면 좋습니다.
이번 주 즉시 실행 액션
알고리즘 작동 원리
ChatGPT는 방대한 학습 데이터를 기반으로 문맥을 추론하여 정보를 제공합니다. 이 엔진은 신뢰할 수 있는 외부 출처인 위키피디아, 뉴스 사이트 등을 참고하여 정확하고 일관된 정보를 제공하는 데 중점을 둡니다.
미추천 원인 진단
ChatGPT에서 ○○○의 추천 횟수가 높은 이유는 브랜드에 대한 강한 인지도 덕분입니다. 그러나 사용자들이 가성비 좋고 편안한 운동화 브랜드를 찾는 데 있어 ○○○와 ○○○가 주목받고 있는 점에서 ○○○는 상대적으로 밀리는 모습을 보이고 있습니다. 예를 들어, '가성비 좋은 운동화'라는 질문에서 ○○○와 ○○○가 먼저 언급되는 모습을 확인할 수 있습니다.
공략 가이드
ChatGPT의 특성을 고려할 때 ○○○는 브랜드 가치와 제품에 대한 신뢰를 높이기 위해 더 많은 외부 언급을 유도해야 합니다. 특히 고객 후기와 사용자 경험을 강조하여 자신의 신뢰성을 높이고, 다양한 플랫폼에서 브랜드 이야기를 촉진해야 합니다. 이를 통해 ChatGPT가 ○○○를 추천할 확률을 높이는 것이 필요합니다.
이번 주 즉시 실행 액션
알고리즘 작동 원리
Gemini는 구글 검색 결과와 Knowledge Graph에서 가져온 데이터를 기반으로 하여 추천 콘텐츠를 만듭니다. 이 엔진은 기술적 SEO와 구조화 데이터(Schema)를 통해 콘텐츠의 품질을 평가하고 추천 여부를 결정합니다.
미추천 원인 진단
Gemini에서 ○○○가 추천을 받지 못하는 이유는 경쟁사 브랜드인 ○○○와 ○○○가 기술적으로 우수한 콘텐츠를 통해 우위를 점하고 있기 때문입니다. 예를 들어, 소비자들이 '편안한 착용감을 중시하는 직장인을 위한 운동화'라는 질문을 할 때 ○○○와 ○○○가 추천되는 모습을 확인할 수 있으며, 이들은 구조화된 데이터와 SEO 최적화를 통해 가시성을 높이고 있습니다.
공략 가이드
Gemini에 최적화된 전략으로 ○○○는 웹사이트와 블로그에 구조화된 데이터를 적용하여 SEO를 강화해야 합니다. 특히 제품 설명, 리뷰 및 사용자 경험을 기술적으로 최적화하여 검색 결과에서 노출될 수 있는 확률을 높이는 것이 필요합니다. 또한, 콘텐츠의 품질을 높이기 위해 전문가의 리뷰나 권위 있는 블로거와 협업하는 것도 좋은 전략입니다.
이번 주 즉시 실행 액션
공식 홈페이지 크롤링 기반 25개 항목 자동 진단
진단 결과
총 25개 항목
10즉시 해결 필요
✗ HTTPS 적용
HTTP 사이트는 AI와 검색엔진 모두에서 신뢰도가 낮게 평가됩니다.
→ SSL 인증서를 적용하고 HTTPS로 전환하세요.
✗ llms.txt
AI에게 브랜드를 소개하는 공식 문서가 없어 정확한 정보 전달이 어렵습니다.
→ 브랜드 소개와 주요 페이지를 정리한 llms.txt를 사이트 루트에 올리세요.
✗ FAQ 스키마
FAQ 스키마가 없으면 AI가 Q&A 콘텐츠를 구조적으로 인식하지 못합니다.
→ FAQ 페이지에 FAQPage 스키마를 추가하세요.
✗ FAQ 콘텐츠
AI는 FAQ 형태의 콘텐츠를 가장 많이 인용합니다.
→ 주요 페이지에 Q&A 섹션을 추가하세요.
✗ sitemap.xml
sitemap이 없으면 AI 크롤러가 사이트 전체 구조를 파악하기 어렵습니다.
→ sitemap.xml을 생성하고 robots.txt에 경로를 등록하세요.
✗ 연락처·소재지 정보
연락처가 없으면 AI가 브랜드의 신뢰도를 낮게 평가할 수 있습니다.
→ 회사 주소, 전화번호, 이메일을 푸터 또는 소개 페이지에 추가하세요.
✗ 전문성 신호 (E-E-A-T)
신뢰 신호가 부족해 AI가 브랜드를 권위 있는 출처로 인식하기 어렵습니다.
→ 수상 실적, 언론 보도, 창업자·전문가 정보를 페이지에 추가하세요.
✗ 소셜 미디어 연결
SNS 링크가 없으면 AI가 브랜드를 크로스체크할 수 없습니다.
→ 공식 SNS 채널 링크를 홈페이지에 추가하세요.
✗ Product 스키마
제품 정보가 구조화되지 않아 AI가 제품을 정확히 소개하기 어렵습니다.
→ 주요 제품 페이지에 Product 스키마를 추가하세요.
✗ 제목 계층 구조 (H1→H2→H3)
제목 구조가 역전되면 AI가 콘텐츠 구조를 잘못 이해할 수 있습니다.
→ H1 → H2 → H3 순서로 제목 계층을 정리하세요.
AI가 참고한 페이지와 질문별 답변
AI 응답에서 직접 인용된 URL 목록
페이지 — 인용된 정확한 URL로 이동 (Perplexity·ChatGPT)
사이트 홈 — 도메인 홈으로 이동, 특정 페이지는 미제공 (Gemini)
💡 세 AI 모두 웹 검색 결과를 근거로 답하며, 답변에 붙은 출처를 모았습니다.
각 AI 엔진이 주로 인용하는 데이터 패턴과 콘텐츠 유형
실시간 웹 크롤링으로 최신 콘텐츠를 인용합니다. 최근 발행된 기사·블로그·전문 미디어를 우선 참조하며, 출처 링크를 답변에 직접 포함합니다.
웹 검색 결과와 학습 지식을 함께 써서 답합니다. 검색 상위에 오르는 가이드·위키·매체 문서에 브랜드가 소개될수록 추천에 포함될 가능성이 높아집니다.
구글 검색 스니펫·Knowledge Graph와 직접 연동합니다. 공식 사이트 SEO 품질과 구조화 데이터(Schema Markup)가 추천 여부를 결정합니다.
이 스캔에서 AI 답변이 실제로 근거로 삼은 채널입니다.
전체 리포트에서는 드물게 인용되는데, 이 브랜드 답변에는 등장한 채널입니다.
실제 AI 답변에서 관찰된 현상과 구조적 원인
🔍 원인
📊AI는 '아이를 위한 가성비 좋은 운동화 브랜드 추천해줘'와 같은 질문에 대해 ○○○를 추천하지 않았습니다.
💡 근거
질문의 초점이 '가성비'에 맞춰져 있어, AI는 가격 대비 성능이 좋다고 평가되는 ○○○와 같은 브랜드를 우선적으로 언급했습니다. 또한, AI의 추천 패턴은 특정 브랜드가 아닌 여러 브랜드를 비교하는 방향으로 작용하여, ○○○가 제외되었습니다. 마지막으로, 하위 카테고리 브랜드에 더 많은 비중을 두는 경향이 있어 ○○○가 미비하게 포함되었을 가능성이 큽니다.
이 리포트는 BRANDEEP으로 생성된 AI 검색 노출 분석 결과입니다.
AI 검색 트렌드 변화에 따라 정기적인 재분석을 권장합니다.